• 系统概述
    • 行业痛点
    • 产品特点
    • 产品优势
    • 整体架构
    • 应用场景
    • 相关案例
     
    系统概述

    利用大数据及智能AI技术给金融机构赋能，，，，帮助金融机构更好的“以客户为中心”来提供金融解决方案，，，重点新增实时标签、、标签需求智能解读、、标签智能推荐、、、智能画像等能力。。。。

    行业痛点
    • 来源不同的数据无法有效整合
    • 数据价值难以变现
    • 线下生成的标签无法存储并统一管理
    • 画像的分析成果难以落地应用及追踪
    产品特点
    • 完善的标签体系
      标签组织成比较规整的树或森林，，，有明确的层级划分和父子关系，，从业务层次划分将五花八门的标签逻辑化、、系统化。。
    • 灵活的标签管理工具
      支持可供业务人员使用的、、简单易行的在线标签加工需求，，，，并配置相关参数。。。。
    • 智能的模型标签生成
      支持模型导入并运行，，，它将线下训练好的模型线上化，，，满足场景复杂化的标签需求。。。只需简单配置，，，即可创建模型类标签。。。。
    产品优势
    • 全面的标签监控
      标签管理平台不仅包括标签使用情况的监控，，还会分机构统计其拥有和使用标签的情况，，，，并通过可视化图表展现出来。。。。
    • 强大的图谱技术
      提供客户关系图谱、、、标签关系图谱展示和分析功能，，，可以深入探索客户与客户的关系、、、标签与标签的关系以及标签间的相似度。。。
    • 自由定制的客户画像展示
      对于主题画像可以自定义增加或删除展示标签、、、对于关系图谱支持任意选取想要查看的关系类型。。。
    • 独特的客群分析功能
      按需个性化提取客户标签创建目标客群，，，通过客群看板快速分析客群结构。。。
    整体架构
    应用场景
    • 分析报告
      通过对不同年龄客户群进行多维度的特征分析，，，帮助业务人员撰写客户分析报告，，指导客户策略的制定。。。。引导用户多样化使用标签，，，，将标签与业务紧密结合起来。。根据业务实际，，各个应用场景可能适用于一种或多种应用方式。。对标签进行数据分析，，，以具备一定业务洞察的方式进行展现，，，包括柱状图、、、、趋势图、、热力度等图表，，分析过程和结论。。。
    • 数据产品
      标签结果在数据产品中进行展现，，，从而直接支持和服务于一线业务人员。。。侧重于对数据结果的展示与应用，，，独立于总行流程系统之外，，，直接服务一线业务人员或直接触达客户。。。
    • 嵌入业务流程
      标签直接作用于业务流程，，，，从而对流程的自动化运行提供智能化支持。。数据分析结果直接作用于业务流程，，，，从而对流程的自动化运行提供智能化支持。。。
    相关案例
    贵州农信、、、、华夏银行
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